数字化如何赋能学生心理健康工作

教育部办公厅印发的《进一步加强中小学生心理健康工作十条措施》明确，利用人工智能等现代信息技术赋能学生心理健康工作。2026年，从AI护心小屋到心理健康数字画像，数字化手段正成为各级各类学校开展心理育人工作的重要支撑。

一、AI心理助手：从“树洞”到“护心小屋”

AI心理助手正成为学校心理健康服务的“第一入口”。厦门市思北小学推出校园专属AI智能体“思思”，该智能体植入毛茸茸玩偶，学生在课间、午休、放学后可抱着玩偶倾诉烦恼。设计过程中，学校邀请学生共同参与人设设计，确立“先倾听、再理解;少评判、少说教”的回应原则，围绕学生关心的高频话题进行针对性训练。

清华大学深圳国际研究生院联合深圳龙岗区研发的AI心理助手“清小深”，采用LoRA微调与RAG检索增强技术，依托积极心理语料库训练，构建“双端口”架构：学生端聚焦情绪支持，教师端侧重心理教学与干预辅助。测试显示，学生端在反应速度、表达清晰度与情感支持有效性等指标上均表现优异。

石家庄市第二中学在教学楼转角处设立“AI护心小屋”，引入孙悟空形象的AI心理咨询师“悟空”。该AI心理咨询师拥有海量心理学知识和丰富咨询案例库，可通过声纹、微表情等13项指标动态评估学生心理状态，当检测到声纹高频颤抖、语速加快且眼神回避屏幕时，自动生成个性化疏导方案。

杭州市上城区南肖埠小学的AI心理助手“朵朵”，开学至今接待学生咨询300余人次，心理问题早期识别率提升40%。

二、数字画像：从“数据孤岛”到“精准预警”

大数据与AI技术正打破心理健康数据分散、干预滞后的困境。杭州市上城区以“智成长”数字化平台为支撑，整合12万名中小学生的体质监测、健康习惯、心理预警、社会情感、学习体验与学习品质6个维度数据，构建学生身心健康数字画像评价体系。

该体系的AI模型能深度分析情绪、运动、睡眠等数据间的内在关联，自动预警风险、匹配资源，形成“监测—预警—干预—反馈”的智能治理闭环。若“学习焦虑”等9项指标单项得分超过8分，系统将自动触发定制化指导计划。

漯河职业技术学院构建“2N2”心理育人模式，依托心理健康大数据智能防控预警平台，采集学生心理健康测评数据、上网行为管理数据和心理档案数据，通过多维度分析建立学生心理健康画像。系统每天处理近亿条记录，实现轨迹差异性分析与异常预警，预警准确率达92.1%，覆盖全校19000余名学生。

景德镇市依托全市心理健康云平台，综合运用大数据、人工智能、区块链等技术，建立“班级筛查-校级研判-市级干预”三级预警响应机制，动态管理20万余份学生心理档案，心理危机事件发生率同比下降42%。

三、关键技术突破与高校实践

高校层面，中山大学于2025年9月发布“逸心”心理健康教育大模型，由心理健康教育咨询中心与国家超级计算广州中心、网络与信息中心联合研发。该模型以“课程教学专业模型”和“咨询辅导专业模型”为双基座，在超算中心支持下完成本地化部署，实现24小时学伴、智能教伴、AI智能聊遇等功能，构建“师—生—机”三方协同的心理健康教育新范式。

2025年11月，国家心理健康和精神卫生防治中心公示的“数智赋能心理健康”征集活动入围项目中，多所高校及医疗机构入选重点项目。武汉精神卫生中心开发基于大模型驱动的“武汉心心语”AI心理援助热线平台;成都大学开展智慧城市视域下社会心理服务产业创新发展研究;北京育翔小学回龙观学校开展依托人工智能技术建立儿童青少年精神心理健康发展模型与行为发展分析的实践性研究。

四、机制建设：人工复核不可缺失

数字化赋能心理健康工作，需要建立明确的风险响应机制。成都大学辅导员杨龙指出，AI心理预警系统的“数据结论”不等同于“问题定论”，需建立“查数据溯源、找人证验证、面对面破局”三步复核机制。去年，系统预警一名学生在社交平台发布消极言论，谈心后发现是在写小说情节，反而发现了其创作特长。

山东大学博士研究生杜亚楠建议，学校引入AI心理工具时需明确三项规则：明确风险信号的分级触发标准与人工复核机制，明确预警信息的接收主体与响应时限，建立完整的干预与回访记录。

在课程教学层面，青岛科技大学于2026年5月启动第五期“优师计划”，邀请西南交通大学副教授雷鸣开展《心理健康教育课程的数智化教学设计》专题培训，系统展示混合式教学模式构建、知识图谱建设、虚拟仿真平台搭建及AI智能教学工具的实操应用方法。

【常见问题】

问题1：数字化手段如何解决学生“不敢求助”的心理障碍？

回答：AI心理助手提供匿名、即时、无评判压力的倾诉渠道。学生可通过线上平台匿名咨询、与AI智能体对话或在AI护心小屋私密空间交流，避免面对面咨询的羞耻感。厦门思北小学的“思思”智能体、深圳龙岗的“清小深”等应用均显著提升了学生主动求助意愿。

问题2：AI心理工具能否替代专业心理咨询师？

回答：不能。在当前技术条件下，AI无法充当咨询师，其底层倾向是维持对话、顺应发言者，缺乏真正的共情与专业判断。AI在校园心育中的定位应是“首问入口，转介起点”——让学生开口更容易，再引导学生走向真人支持。

问题3：学校引入AI心理预警系统需要注意什么？

回答：需建立“人工复核”机制。AI预警仅为线索，辅导员需查数据溯源、找人证验证、面对面谈心，避免因数据误判造成不必要的干预。同时需明确风险信号的分级触发标准与人工复核机制，建立完整的干预与回访记录。

问题4：目前有哪些高校已经部署了心理健康大模型？

回答：中山大学于2025年9月发布“逸心”心理健康教育大模型，在超算中心支持下实现本地化部署，涵盖课程教学与咨询辅导两大专业模型。此外，武汉精神卫生中心开发“武汉心心语”AI心理援助热线平台，多家高校及医疗机构也在开展相关研究。

【话题追踪】

2026-05-26 [数字化如何赋能学生心理健康工作] 中国教育报

2026-05-26 [让阳光洒满成长的每一个角落——石家庄市中小学校扎实开展心理健康教育] 石家庄日报

2026-05-22 [学校第五期“优师计划”开班] 青岛科技大学

2026-05-25 [2026年度“数智赋能心理健康”征集活动入围项目公示] 国家心理健康和精神卫生防治中心

2025-12-05 [杭州上城区：数字画像让健康看得见] 浙江教育报

2025-11-28 [AI“树洞”走进校园 清华大学开创“AI+心理健康教育”新路径] 中国网心理中国

2025-09-07 [中山大学发布“逸心”心理健康教育大模型] 中山大学

2025-09-24 [景德镇市心理育人创新实践成果成功入选教育部全国典型案例集] 景德镇市教研所

2024-10-19 [惠州工程职业学院获评2024年数字化赋能教育管理信息化建设与应用优秀案例] 中国教育在线

2024-09-24 [漯河职业技术学院：“2N2”模式实现高校心理育人数字化转型] 河南省教育厅